原文：The Anatomy of an Agent Harness 本文根据原文提炼核心观点 「如果你不是模型，那你就是 harness。」 Beren Millidge 在他 2023 年的文章《Scaffolded LLMs as Natural Language Computers》里把这个类比讲得非常清楚。 一个原始的 LLM 就是一颗没有 RAM、没有硬盘、没有 I/O 的 CPU。 上下文窗口扮演 RAM 的角色（快但小）；外部数据库相当于硬盘（大但慢）；工具集成就是设备驱动；harness 则是操作系统。Millidge 写道：「我们重新发明了冯·诺依曼架构」——因为对任何一个计算系统来说，这都是最自然的抽象。 三个层次的工程 * Prompt